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为适应市场需求，提高盈利能力，发电厂正在从以往的被动维护向主动维护转变，在这个过程中数据采集与分析是关键。一家受监管的公用事业公司——LG&E and KU Energy的发电服务团队引入了一个数据技术平台，可以自动采集数据，帮助维护团队将重心转移到数据分析，以便及时发现问题，防患于未然。
LG&E and KU Energy是一家受监管的公用事业公司，为超过130万电力和天然气客户提供服务，产能约为8,000兆瓦。
重心从数据采集转移到数据分析
发电厂运营商通常基于使用了数十年的技术，对维护策略进行优化。关键设备自身会配有保护系统，大部分辅助设备则由工程师每个月使用手持设备进行一次手动检查，而剩下的设备则采取被动维护，在出现故障时才进行维修。采用这种维护策略时，发电厂操作人员和设备工程师的重心只能放在确保设备正常运行和人身这两点上。而且这种方法很难进行扩展或调整，导致发电厂难以应对不断变化的市场需求、政府法规和新劳动力趋势，也很难提高盈利能力。
NI 9236
NI PXI-8840
NI PXI-5402
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NI PXIE-5122
NI USB-6349
NI PXIE-5105
NI PXI-8433/4
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借助物联网技术，更快获取关键信息
LG&E and KU Energy将工厂的设备健康数据与公司内网相连。他们的专家团队可以从随时随地访问这些数据，处理设备维护过程中存在的问题。由于可以远程获取完整的数据，维护团队无需再前往发电厂进行现场分析，从而节省了大量时间，而发电厂运营团队也可以更快速得到支持，无需再浪费四五个小时等待故障的发电机恢复工作，这无疑节省了大量时间和成本。另外，分析速度也大大提高了，按照发电机的大小和电力的市场价格计算，这可节省每小时数万美元的成本。
豫公网安备41010502000017号 
