3BSC980004R615 DSBC 176

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针对分布式配电自动化系统存在数据量井喷、海量监测数据缺乏的分布式故障容错机制的问题，提出一种血统链标记容错新方法。利用弹性分布式数据集、微批计算的记录级容错和血统链标记序列融合处理的设计技巧，实现了分布式数据容错中血统链的追溯和条件标记的自动选择。以铁路配电网监测采集的数据为算例，搭建了4机集群的调度监控平台进行容错测试。以发生频次高的单数据节点故障为例，测试结果表明：对于包含3×106条监测数据记录的弹性分布式数据集，血统链标记容错模型的集群CPU平均占用率波动小于1.5%，磁盘占用率下降4.2%；当迭代次数达到600、800次时，迭代运算耗时分别降低24.3%和42.9%；所提方法实现500 ms流处理延时的同时，对集群资源的使用情况也具有较好的优化效果，验证了该方法对分布式集群容错的有效性。

自动化设备行业需求巨大

自动化设备的下游应用主要包括消费电子产品制造业、汽车及其零部件制造业、医疗器械制造业、机械设备制造业和仓储物流等。考虑到自动化设备的“定制性”特征，下游行业的产品需求对自动化设备行业有着直接的影响，下游行业的快速增长将会显著推动本行业市场容量的扩大。根据IFR统计数据，汽车及零部件制造业和消费电子制造业对工业机器人设备的需求旺盛，其销售占全部工业机器人设备销售量63.4%。