11月27日早上,银牛微电子发布新闻,宣布完成超5亿元A轮融资。
银牛微电子成立于2020年,是一家视觉处理人工智能芯片及解决方案公司,其产品解决方案广泛应用机器人、物流无人机、3D扫描等多个领域,在智能终端设备由2D向3D的升级中贡献一份中国力量。
本轮联合领投方为合肥产投和资本,津西资本、天娱数科及部分老股东跟投,本轮募集资金主要用于加速新一代芯片及模组研发、新领域产品解决方案研发以及团队发展建设等。
收购“芯片王国”企业,押注“3D+AI”
以色列,芯片领域的重地,曾诞生了Mellanox、Mobileye、Habana Labs等芯片企业,被誉为“芯片王国”。
据报道,2020年11月,银牛微电子与以色列Inuitive完成收购协议,Inuitive作为早从事芯片上3D深度感知引擎研发的少数企业之一,在3D深度视觉、复杂系统级芯片设计、低功耗、光学、嵌入式系统软件、边缘计算等方面具有10年以上的深厚经验。
AI蓬勃生长的时代,芯片是投资界中抢手的香饽饽,银牛微电子押注的是风口上的人工智能芯片,以及机器视觉上2D向3D的转型,将他们组成一个组合“3D+AI”。
在9月举办的第24届中国国际光电博览会上,银牛微电子公开亮相了NU4000及NU4100芯片,据介绍,这两款自研的芯片内包括了3D深度处理引擎、SLAM引擎和通用视觉加速引擎等,是范围内少有的量产的系统级芯片。
3D视觉为什么热门?
目前,机器人上使用比较多的是2D视觉,这种方案只能为机器人提供平面上的信息,无法获取物体在空间中的深度信息,这些劣势导致机器人对于环境的感知和定位能力不强,有碍机器人的发展。
3D视觉是机器人更雪亮的眼睛,在大力发展人形机器人等机器人的的黄金时期,相信3D视觉也能搭上这列快车,同时,3D视觉也广泛应用在其他的领域,如高速识别、检测等,拥有广阔的市场前景。
在工业制造中,3D视觉用途十分广泛,常见的应用就是柔性制造和质量检测。
工业制造受到迅速变化的市场需求和技术进步所带来的挑战,正走在向柔性制造转型的路上,柔性制造让企业有更强的适应能力,使其能够灵活应对不断演变的市场趋势,实现快速调整和生产多样化产品的能力。
在柔性生产中,3D视觉允许机器人地“看清”不同工件的形状、大小和位置,根据实际生产情况调整机械臂的操作,从而提高生产线的灵活性,满足生产企业多样化的生产需求。
工业制造领域,使用3D机器视觉技术进行质检任务也是常见的场景之一,3D视觉不仅能够捕捉二维图像的表面信息,还能获取物体在空间中的深度信息,检测系统能够更准确地识别物体的立体结构和形状,对于检测高度关联的特征和缺陷至关重要。
例如,在汽车制造过程中,机器人可以利用3D视觉系统来扫描汽车零部件的表面,检测一些有可能存在的微小的缺陷或不规则形状,有助于汽车生产厂家提高产品质量,减少次品率。
有关机构的数据统计显示,在过去的2022年间,我国的机器视觉市场规模已经超过170亿,其中3D视觉占超10%,预计未来五年内,视觉市场的总量仍会保持20%左右的增长速度。