西门子推出两款创新的解决方案

西门子数字化工业软件日前推出两款创新的解决方案—— HEEDS AI Simulation Predictor 软件和 Simcenter Reduced Order Modeling 软件，旨在帮助工程师克服当今制造业所面临的复杂挑战，能够快速、、地实现可预测性。

工程团队现在可以借助西门子的 HEEDS AI Simulation Predictor 解决方案，挖掘人工智能驱动预测性建模的潜能，与西门子 Xcelerator 的其他工业软件一同探索工业设计的新机遇。

HEEDS AI Simulation Predictor 解决方案优势：

优化产品：HEEDS AI Simulation Predictor 解决方案利用内置准确性意识的人工智能技术，帮助企业充分发挥数字孪生能力，对产品进行微调和优化。

实现更快、更具创新性的设计：通过挖掘历史仿真累积的知识，帮助工程团队快速实现设计创新，大幅缩短上市时间。

解决“人工智能漂移”(AI drift)挑战

AI drift 是 AI 仿真所面临的严苛挑战之一，当面对未知的设计空间时，模型会出现推断不准确的情况。为了解决这一难题，HEEDS AI Simulation Predictor 软件引入了具备准确性意识的人工智能，能够主动对预测进行自我验证，帮助工程师在实际工程应用情景下开展准确可靠的仿真。

西门子能源工程与平台设计部门团队负责人 Behnam Nouri 表示：“在 HEEDS AI Simulation Predictor 软件的帮助下，西门子能源实现了燃气轮机各零部件的大幅改进，并有效改善热机械疲劳预测，我们现在能够在 24 个小时内处理约 2 万个设计构件，将零部件使用寿命提高 20%。这样我们就能够完整描述现有设计空间的局限性，创造更的涡轮发动机。HEEDS AI Simulation Predictor 技术现在已经帮我们成功节约了超过 15.000 小时的计算时间。”

西门子同期推出的 Simcenter Reduced Order Modeling 是一款利用仿真和测试数据对 AI/ML 模型进行训练和验证的解决方案。基于经过训练和验证的模型，工程师可以在几分之一秒的时间内执行预测。

Simcenter Reduced Order Modeling 解决方案优势：

速度和性：Simcenter Reduced Order Modeling 软件通过使用数据，帮助工程师快速获得预测并制定关键决策，相对传统方法仅需要很少的时间。

预测性能：通过基于综合数据集对 AI/ML 模型进行训练，使工程师能够获得稳健、可靠且的洞察力，助其普遍的 AI drift 问题。

Plastic Omnium 仿真工程师 Jurgen Dedeurwaerder 表示：“Simcenter Reduced Order Modeling 解决方案能够帮助我们提高仿真模型的速度，使得详细燃料电池装置模型比实时运行得更快，同时保持与完整系统模型相同的准确性水平。我们现在可以提高模型在环控制器开发和测试等环节的速度，将整个开发周期缩短约 25%。与此同时，该解决方案还为我们提供了一种可靠的、受 IP 保护且具有成本效益的方式，将模型分发给内部及客户的其他团队，助其增强产品和流程，向终端用户交付质量的产品。”

西门子数字化工业软件仿真和测试解决方案副总裁 Jean Claude Ercolanelli 表示：“HEEDS AI Simulation Predictor 和 Simcenter Reduced Order Modeling 实现了仿真技术领域真正意义上的突破，使我们的客户能够充分发挥 AI 仿真的效用，提高其设计空间探索的速度、准确性和稳健性。现在，客户不仅可以在新项目上应用这些创新技术，同时还能利用数十年来积累的历史仿真数据，就现有项目提出全新洞见。”