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得益于深度学习，较小规模的企业也可在没有专业人员的情况下，更轻松地设置、部署和运行机器视觉系统。随着深度学习的不断成熟，它得以更频繁地部署，并预计将取代更多采用基于规则编程的传统制造应用。

尽管这代表着在可及性方面的巨大进步，但AI技术仍会犯错。不过，随着AI技术的不断成熟，它也将变得更加智能。它学习得越多，成效上也就越准确、越可靠。为使这些算法发挥作用，增强计算机处理能力。此外，得益于芯片性能增强，且体积减小，如今的AI系统小到，能够在相对有限的空间内运行。这也是机器视觉愈发可及的另一项关键因素。

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