XYCOM 91195A目前行业对于包装袋的缝线识别,大多工厂仅依靠人工目检完成,自动化程度低。在这种情况下,博观粮油机器视觉解决方案的应用落地,采用视觉大模型的低代码算法训练平台能够快速实现流水线所需碎片化算法训练,提高检测精度, 减轻粮油工厂的人力成本,从生产环节入手创造更多价值,助力工厂降本增效,推动粮食加工企业向规模化生产和集约化经营方向转变,实现智慧升级,综合来看具有较高的场景价值性。
博观粮油机器视觉解决方案,借助机器视觉质检平台,以网络覆盖智能制造工厂为切入点,从行业生产线视觉外观缺陷检测和字符信息识别两大方面入手进行功能提升,整体视觉方案除应用于粮油生产以外,未来还可应用于3C电子、新能源等行业。该方案在不改变现 有工厂生产制造流水线的前提下,定制化提供机器视觉硬件外设环境,依靠独立开发的深度学习算法检测平台MVIP和视觉业务软件BreVision,智能化实现视觉检测代替人工检测的需求,达到工厂降本增效和柔性生产的目标。
XYCOM 91195A
XYCOM 91195A
IC200ALG240
IC200ALG260
IC200ALG261
IC200ALG262
IC200ALG263
IC200ALG264
IC200ALG265
IC200ALG266
IC200ALG320
IC200ALG321
IC200ALG322
IC200ALG325
IC200ALG326
IC200ALG327
IC200ALG328