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fi820f单纯依靠视觉信息并不足以支持机器人完成所有类型的任务。对于现实的物理,机器人需要配备不同类型的传感器获取更多的模态信息,如听觉信息[13-15]、触觉信息[16-17]、雷达信息[18-19]、多传感器融合信息[20-21]。为了提升机器人的自主导航探索能力,文献[22]在捕获视觉信息的基础上,结合音频感官信息嵌入到机器人的路径规划器当中,提高了机器人的导航精度。文献[23]通过给实际机器人配备听觉传感器,操作目标物体收集听觉数据,实现了对视觉上难以区分的目标的判别。在此基础上,文献[24-25]增加了触觉传感器,采集了不同材质的电压值信息作为触觉感知,构建了一个触觉和听觉融合的机器人分类系统,大大提高了机器人的工作能力。

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