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图像传感器和照明:CMOS 传感器的前照式 (FSI) 和背照式 (BSI) 技术取得了巨大的进步,即使在低光照水平下也可以获得更高分辨率的图像。适当的照明也是重要的考虑因素。所有照明性能的基础都可以归结为三种主要的图像传感器特性:量子效率 (QE)、暗电流和饱和容量。量子效率是设备为特定数量的入射光子所产生的电荷的比率。由于 QE 在不同的波长上会发生变化,因此好将其绘制为波长的函数。由此,可以实现设备灵敏度的测量。安装在相机内时,由于外部光学和电子效应,相机的大 QE 应小于传感器。

此外,暗电流和饱和容量也是机器视觉系统设计的重要考虑因素。暗电流测量 CMOS 成像器内热产生的电子数量变化,以及同时可能带来的噪声。饱和容量表示单个像素可以存储的电子数。尽管这些参数通常未在相机制造商的数据表中说明,但可以与QE测量值一起,用以计算大信噪比 (S/N)、灵敏度和应用的动态范围。

适当的照明有助于提高机器视觉应用程序的准确性和效率。照明需要考虑的其他因素包括波长(例如红外线)、固定照明甚至照明放置。研究证明,直接照射到机器视觉系统摄像机上的光源和反射物会降低物体检测的准确性。

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