A06B-6089-H204

A06B-6089-H204

A06B-6089-H204图像特征：

（1）几何特征（位置与方向、周长、面积、长轴与短轴、距离(欧式距离、街区距离、棋盘距离)）；

（2）形状特征（几何形态分析（Blob分析）：矩形度、圆形度、不变矩、偏心率、多边形描述、曲线描述）；

（3）幅值特征（矩、投影）；

（4）直方图特征（统计特征）：均值、方差、能量、熵、L1范数、L2范数等；直方图特征方法计算简单、具有平移和旋转不变性、对颜色像素的空间分布不敏感等，在表面检测、缺陷识别有不少应用。

（5）颜色特征（颜色直方图、颜色矩）

（6）局部二值模式( LBP)特征：LBP对诸如光照变化等造成的图像灰度变化具有较强的鲁棒性，在表面缺陷检测、指纹识别、光学字符识别、人脸识别及车牌识别等领域有所应用。由于LBP 计算简单，也可以用于实时检测。

6、图像/模板匹配：

轮廓匹配、归一化积相关灰度匹配、不变矩匹配、小均方误差匹配

7、色彩分析

色度、色密度、光谱、颜色直方图、自动白平衡

8、图像数据编码压缩和传输

图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量（即比特数），以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中重要的方法，它在图像处理技术中是发展早且比较成熟的技术。

9、表面缺陷目标识别算法：

传统方法：贝叶斯分类、K近邻（KNN）、人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）、K-means等；

10、图像分类（识别）

图像分类（识别）属于模式识别的范畴，其主要内容是图像经过某些预处理（增强、复原、压缩）后，进行图像分割和特征提取，从而进行判决分类。

11、图像复原

图像复原要求对图像降质的原因有的了解，一般讲应根据降质过程建立“降质模型”，再采用某种滤波方法，恢复或重建原来的图像。

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IC693MDL732/ IC693MDL740/ IC693MDL742/ IC693MDL731/ IC693MDL733/

 IC693MDL741/ IC693MDL734/ IC693MDL930/ IC693MDL931/ IC693MDL940/

 IC693MDL752/ IC693MDL753/ HE693THM409/ HE693THM449/ HE693THM809/

 HE693THM889/ HE693THM884/ HE693DAC410/ HE693ALG442/ HE693DAC420/

 IC693ALG220/ IC693ALG221/ IC693ALG222/ IC693ALG223/ HE693THM166/

 HE693RTD600/ HE693RTD601/ HE693STG884/ HE693ADC410/ HE693ADC420/

 IC693ALG442/ IC693ALG390/ IC693ALG391/ IC693ALG392/  IC693APU301/

 IC693APU302/ IC693AU301/ HE693STP100/ HE693STP110/ HE693STP300/

 HE693STP310/ HE693STP101/ HE693STP111/ HE693STP301/ HE693STP311/

 IC693PCM300/ IC693PCM301/ IC693PCM311/ IC641SWP061/ IC641SWP062/

 IC641SWP063/ IC641SWP064/ IC693CBL304/ IC693CBL305/ IC693CBL701/

 IC693CBL702/ IC693CBL705/ HE693PCC314/ HE693PCC344/ HE693ASC900/