IC695CPE305现货
IC695CPE305为了实现准确的系统评估,在代表性环境中使用代表性视觉系统收集数据集。理想情况下,应使用视觉系统的终版本来收集数据集。如果无法做到这一点,请在设计视觉系统时收集含代表性部分的小的初步数据集。
得到算法与数据集应产生的答案是评估的关键。这称为真实数据或标签。通常,真实数据需要人工解释,这通常是一个昂贵的步骤。具有真实数据的数据集可以成为支持产品开发的专有资产。
一旦开发出算法,就可以用数据集和真实数据来评估系统的性能。性能评估需要定义一个基准来测量系统的性能。使用预先记录的数据集来评估系统性能,可以加速开发,但是,解决方案的可信度是由数据集的内容决定的。因此,设计表征应用空间的数据集非常重要。
使用数据集评估系统性能,就像软件中的黑盒测试一样。但是,有时执行较低级别的“单元”测试。一种方法是通过对信号路径建模来理解噪声源及其对图像质量的影响。图5显示了基于相机的检测系统的主要组成部分。每个部分都受到不同噪声源的影响,每个噪声源都会影响捕获的图像质量。在每个部分中不同传输功能或噪声源,将影响初始信号。
IC695CPE305