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IC694MDL645工业4.0相关技术的发展和普及也如火如荼。软件方面，增强现实技术可以带来全新的视听体验，并且已经应用到了特殊职业（如警察、医生）的培训中；物联网技术调用传感器集群，实现对电器的监控；工业网络技术的进展，可以及时监控进而避免黑客对企业网络的攻击。硬件方面，3D打印技术让普通人也能快速制造任何设计；工业机器人的普及，会让产品的制造更加标准和。
工业4.0的典型场景
数据以及与数据紧密结合的机器学习技术是工业4.0的核心。数据从传感器中获得，经过互联网传递到云计算服务器，再用机器学习和人工智能算法进行分析，结果返回给服务终端或是工业机器人，完成整个工作流程。工业4.0的典型场景包括对用户的了解、产品的制造、产品质量的监控、产品的分发物流以及用户反馈，每一部分都有数据和机器学习的广泛参与。
用户画像
现在很多手机和电脑的软件已经在储存并分析用户数据，一些实体商店也会用射频识别芯片（RFID）记录用户的喜好，并用推荐算法等方式来分析用户数据，实现产品和内容的推荐和更新。而在工业4.0中，用户数据会被地记录，比如用户的使用频率、偏好、方式、时段，记录媒介从手机App到家用电器，从办公用具到医疗器械。这些数据经过机器学习算法的分析，可以预测出多维度的分类标签，每个用户都会被多种标签描述，进而实现越来越准确的用户画像。
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