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IC694ALG222读码与OCR在医药行业是十分重要的一个角色,由于印刷质量差,对于大多数传统OCR算法而言,很难保证读取每个字符的准确性。OCR读取属于人工智能的应用场景之一,可以利用工具模型进行人工智能推理,基于大量图像进行学习优化分类、异常检测、目标检测、分割、降噪等任务。OCR与人工智能技术集成后,无需对系统进行所有字符的训练,就可圆满完成检测任务。

美国FDA发布的“条码标签要求”中要求产品采用国家药品代码(NDC)标识符编码所采用的一维条码进行贴标。FDA颁布的《药品供应链法案》中要求药品采用含产品NDC的一维条码进行标记。该法令还要求产品采用带有NDC、序列号、批号和有效期的数据矩阵条码进行标记。

为确保这些信息印刷清晰可读,采用读取一维条码和二维码(例如QR码)或执行OCR的扫描工具读取标签上的字母和数字。通常,配备这些工具的机器是集成视觉解决方案的重要组成部分,可检测一维码和二维码,从而确保有效期正确、印刷清晰、位置正确。这些扫描工具用于制药行业的追溯、分类和过程控制,对于产品日期、批次代码、包装单元和剂量代码的验证以及满足整个制药供应链的跟踪和追踪要求并符合FDA制定的《联邦规章典集》第21篇(21 CFR)第11部的规定均十分重要。

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