IPM03A P0904HB
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一直以来，传统质检主要依靠人工进行质量质检与产品分拣，瑕疵品常常难以被有效记录与分拣，再加上质检员经验水平参差不齐，导致质检效率低下、覆盖面积小、质检标准不一。不仅如此，随着中国人口的老龄化和劳动力成本的不断攀升， 各行各业都出现了“用工荒”的现象，尤其是重复、枯燥流水化作业的人工质检岗位。
相比于人工质检，AI质检优势明显，能有效降低人力资源成本，实现质检范围全覆盖，统一检测标准，提升良品率，从而大大提升生产效率。且AI质检能借助机器学习建模进行深度分析，自行优化流程和改进工艺，也有不用依靠人工经验上的优势。
Al工业质检主要涉及到产品外观缺陷、尺寸、平整度、距离、校准、焊接、质量、弯曲度等检测。AI工业质检主要运用了机器视觉的算法库、光学器件以及图像传感器，并结合机器视觉和神经网络算法，提高了企业的质检效率，降低人力使用成本，帮助制造企业实现降本增效。
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