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检查纸盒表面上方是否有遮挡,过滤掉上方有遮挡的结果,防止抓取过程中发生碰撞或损坏。
将处理结果按照表面中心高度、姿态方向和表面尺寸进行综合排序,输出到机器人抓取路径规划程序当中。路径规划程序根据视觉输出的结果引导机器人运动并控制夹具动作。
5.1.3视觉算法处理结果
如图6(左上)所示,料框中散乱堆放着三种型号的白色抽屉纸盒,由视觉程序输出的纸盒表面尺寸与位姿的排序结果如表1所示。可以看出,视觉程序没有给出被遮挡纸盒表面的计算结果。
图6左上:Ensenso左相机矫正灰度图;右上:3D点云渲染效果图;左下:排序输出结果;右下:5#纸盒表面点云图
经过测试,在该视觉系统下,纸盒表面尺寸的测量误差小于5mm,表面中心定位误差小于2mm,表面姿态估计误差小于5度。使用inteli7-6820HQCPU、主频2.7GHz的LenovoP50笔记本计算机,视觉处理时间为3~5s。
6总结
本文主要研究3D视觉技术在机器人抓取作业中的应用,归纳了3D视觉技术在机器人抓取作业中面临的挑战,对机器人抓取视觉系统的设计方法进行了总结,搜集了当前主要的3D成像技术及3D视觉算法,给出了应用案例。
Gould Shawmut a055f2d0r0-400e
GE SGDA 36AN0600
Martin M 3 5/8
GE TKM836F000
Ariel B-5569-MM
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General Electric 12IAC53B2A
Falk 0769144 bu5215/09uj
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scientific columbus dl31k2
ABB DSQC 327a Kombination I/O Modul 3hac 17971-1/02
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Mitsubishi Typ GU-D15 Thyristor Board 80173-105-01 G65188
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Verwendet Standard Equipment Company df12-3/4 12"
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Honeywell MU-tdoa 13 Digital Output Termination Board 51304648-100
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Honeywell UDA2182-CC1-NN2-NN-N-0000
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Schweitzer SEL-221C Phase Entfernung/überstrom Relais 221C00 -4256
Allen Bradley 194r-j100-1753
Rexroth dkc02.3-040-7-fw
schneider 140 crp 932 00
Ariel/Hoerbiger B-5097-MM
Westinghouse/Micro Industries 5X00105G14
Reliance Electric 45C202A
Stck. 2 Ariel A-15434
Stck. 2 Ariel A-15406
Westinghouse/Micro Industries 5X00105G14
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