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厦门仲鑫达自动化设备有限公司是一家专业提供工业自动化领域的备件服务商,产品品种、价格合理,公司实力雄厚,重信用、守合同、,以多品种经营特色和薄利多销的原则,赢得了广大客户的信任。 
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地址:厦门市思明区湖滨南路388号国贸大厦32D单元

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检查纸盒表面上方是否有遮挡,过滤掉上方有遮挡的结果,防止抓取过程中发生碰撞或损坏。


将处理结果按照表面中心高度、姿态方向和表面尺寸进行综合排序,输出到机器人抓取路径规划程序当中。路径规划程序根据视觉输出的结果引导机器人运动并控制夹具动作。


5.1.3视觉算法处理结果


如图6(左上)所示,料框中散乱堆放着三种型号的白色抽屉纸盒,由视觉程序输出的纸盒表面尺寸与位姿的排序结果如表1所示。可以看出,视觉程序没有给出被遮挡纸盒表面的计算结果。


 图6左上:Ensenso左相机矫正灰度图;右上:3D点云渲染效果图;左下:排序输出结果;右下:5#纸盒表面点云图


 经过测试,在该视觉系统下,纸盒表面尺寸的测量误差小于5mm,表面中心定位误差小于2mm,表面姿态估计误差小于5度。使用inteli7-6820HQCPU、主频2.7GHz的LenovoP50笔记本计算机,视觉处理时间为3~5s。


6总结


本文主要研究3D视觉技术在机器人抓取作业中的应用,归纳了3D视觉技术在机器人抓取作业中面临的挑战,对机器人抓取视觉系统的设计方法进行了总结,搜集了当前主要的3D成像技术及3D视觉算法,给出了应用案例。


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