01-82622-00 AMAT

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近来，的电力和自动化技术集团ABB，从马来西亚国际海上油田服务供应商Bumi Armada Berhad的子公司Armada Kraken Pte公司，斩获了一份电力和自动化订单。
　　ABB将为驶向Kraken油田的浮式生产储油船提供电力和自动化技术。Kraken油田是位于英国北海大的海底油田项目。
　　由于ArmadaKrakenPte公司计划于2017年开始开采Kraken油田约1.4亿桶石油。
　　浮式生产储油船新安装的系统将对船上的效率操作以及可靠配电发挥作用。订单包括一个集成e-house方案，配备电力分配、综合控制、和电力管理的驱动和系统。
　　随着石油天然气开采越来越多地转向海上油田，能源公司正在投资配备新电力和自动化设备的现代、的浮式采油储油卸油船。迄今，约40%的石油天然气开采来自海上。大部分的新油田发现也在海上。
　　ABB将交付一套完整的e-house方案。该方案结构将适应浮式生产储油船的电气化和自动化系统，系统包含集成的控制系统、中低压开关设备、配电变压器、中压变频驱动、不间断电力系统和电气监控系统。
　　这是ABB获得BumiArmadaBerhad的新订单。BumiArmadaBerhad是第五大浮式生产储油船企业，是在亚洲、非洲和拉丁美洲的一家确定的海上供应船所有者和运营商。
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中小企业如何跨入工业4.0发展的大门？
毫无疑问，业界对数据中心以及虚拟环境自动化的兴趣在与日俱增—自动化将管理员从每天的苦差事当中解脱出来，允许IT专业人士关注更多的能够给业务带来长期实际收益的战略项目。然而虚拟化自动化需要基于的、覆盖所有场景的规则集做出决策。在一个不断发生变化的环境下达到这样的效果几乎是不可能的，因此管理人员往往面临着结果很糟糕或者结果无法预见的风险。
　　在采用虚拟化自动化工具时，一种选择是在变更前禁用自动化行为并依赖人工审批。例如微软的System Center允许你选择集群及“优化主机”选项，这会生成一组调优建议，你可以选择采用哪些建议。这也是一个很好的改变资源阈值及配置的好机会，管理员能够密切关注建议变更所对应的不同的参数。记录变更及结果是很重要的，这样一来，如果有必要管理员能够进行回退操作。
　　一旦管理员对该工具所做的决策感到满意(尤其是在设置了新阈值之后)，启用自动化配置并允许工具进行调度及阈值的变更是一件很容易的事儿。因此保守的方法是以手动方式开启优化，当工具的操作行为经过测试而且能够很好地被理解后再切换到自动化模式。
　　虚拟化从根本上提升了数据中心资源的使用率及效率，但即使是虚拟环境也可以被优化。优化包括平衡工作负载—将虚拟机迁移到拥有多可用资源的服务器—在下班时间关闭不需要的服务器以进一步节约能源并降低运营成本。新型的工具能够自动及手动对虚拟环境进行优化，但允许工具自动进行优化前经过仔细的配置与测试。电气成套设备，首先，它是电气设备。和开关和接触器断路器变压器是一类的。但是它有它的性。因为它是成套的。也就是说是把一系列的设备通过的规范（图纸、技术要求、工艺要求）组合在一起，形成一个有机的整体。这样的设备叫成套设备。通常咱们做的开关柜、箱式变电站等等都算作成套电气设备。这是行内的一个叫法。
　　1、大全集团有限公司
　　大全集团是从事高低压成套电器、智能元器件、高速铁路设备、新能源（多晶硅、太阳能电池、组件及接入系统）等产业的大型企业集团，在江苏扬中市、南京江宁开发区、重庆万州区、新疆石河子建有四大生产基地。
　　大全是国家创新型企业、国家重点高新技术企业、国家科技部863计划成果产业化基地、国家863计划CIMS示范企业、中国机械工业100强企业和中国电气工业企业，先后荣获“中国商标”、“中国产品”、“国家产品”称号。拥有博士后科研工作站、院士工作站、国家能源新能源接入设备研发中心、企业技术中心、电气检测站，科技研发能力和技术装备水平居于国内同行业前列。
中国制造2025”规划提出了加快制造业转型升级的战略目标，而提高生产效率及产品质量将是中国制造业转型的第一步。随着人口红利的消失，新一代劳动力制造业就业意愿下降，单单依靠劳动力来推动制造业发展已不可持续。自动化、智能化和信息化正成为推动全要素生产率增长的根本技术因素，也已成为中国制造业产业升级的大势所趋。
　　与此同时，在“工业4.0”时代中凸显的数字技术力量，正为企业内的人机合作带来前所未有的机遇。自然界面、可穿戴设备和智能机器的进步，为企业发挥技术优势、善用员工资源创造可能。Gartner预计，由于智能机器和工业化服务在企业内的广泛应用，到2018年，企业业务运营的总体拥有成本将降低30%。的企业已意识到，人力资源与智能技术并肩协作能带来巨大收益，并在重新规划员工队伍时，将两者都视为关键部分。
　　埃森哲调研表明，中国企业业已充分认识到员工与机器之间协作的重要性，90%以上的受访中国企业认同以下两点：管理一支人与机器混合的员工队伍并确保二者间的协作对企业的运营很重要；未来三年内，企业将需要给予员工培训和智能机器培训同等程度的重视。
　　未来，新一代企业将由员工和机器组成，人类与机器的协作能帮助企业取得更为出色的成果。对于拥有迫切转型升级需求的中国企业而言，尤其需要改变对技术的认识——它不再只是一系列的工具，而是员工合作队伍中的新成员。应着眼于长远，前瞻性地建设人与机器无缝合作，取长补短的新型劳动力资源利用格局将帮助中国企业发挥人和机器各自的优势，实现人机协作的巨大收益。
　　人机并肩协作收益广泛
　　随着机器人产业的不断发展，越来越多的机器将变得更加智能，不仅可以与人类员工沟通并增强其能力，还能和他们一道携手工作。很多企业已认识到，机器具有、大规模和一致性等优势，而人类则富于创造性、善于理解背景并进行复杂交流。
　　大量实例已经证明，人机合作将显着提高企业的流程效率。近1/3的受访企业表示，正在考虑利用机器人来实现商业和工业流程自动化。某汽车制造企业的试验显示，相比三人工作组，人机团队装配车架的速度提高了10倍之多。究其原因，是因为在简单的焊接工作中，带有视频投影的机器人可以告知工友某个零件应安放的位置；然后机器人只需要五秒钟就可以地完成焊接。但如果涉及更复杂的焊接工作，机器人就需要依靠人工队友来完成。
　　通过将任务具体化，流程改进只是企业提高员工队伍能力的开始。机器学习意味着管理者如今可以将整个工作流程都交由机器人来完成，而不只是某些简单的任务。亚马逊的Kiva机器人就可以同仓库员工一道搬运货物，不仅提高了运营效率，也实现了动态化的仓库运作。这些机器人可将平均提货时间从一个半小时缩短到15分钟，而且它们的自适应动态算法还能够提出库存分类建议。例如，它们知道应当将销量较少的产品存放在离门较远的位置。
　　但对于企业而言，人机协作的功用远不止是提高生产力那么简单，它还将助力企业应对更大挑战。例如，美国国家航空航天局(NASA)正在推动宇航员和机器人合作，共同完成清理废弃卫星这一艰巨而危险的任务。通过分析，装备有先进数据分析算法和立体摄像机的球形机器人能迅速确定每块宇宙垃圾的旋转方向、速度、轨迹和重心，提高宇航员在执行任务时的性。
中国制造2025”规划提出了加快制造业转型升级的战略目标，而提高生产效率及产品质量将是中国制造业转型的第一步。随着人口红利的消失，新一代劳动力制造业就业意愿下降，单单依靠劳动力来推动制造业发展已不可持续。自动化、智能化和信息化正成为推动全要素生产率增长的根本技术因素，也已成为中国制造业产业升级的大势所趋。
　　与此同时，在“工业4.0”时代中凸显的数字技术力量，正为企业内的人机合作带来前所未有的机遇。自然界面、可穿戴设备和智能机器的进步，为企业发挥技术优势、善用员工资源创造可能。Gartner预计，由于智能机器和工业化服务在企业内的广泛应用，到2018年，企业业务运营的总体拥有成本将降低30%。的企业已意识到，人力资源与智能技术并肩协作能带来巨大收益，并在重新规划员工队伍时，将两者都视为关键部分。
　　埃森哲调研表明，中国企业业已充分认识到员工与机器之间协作的重要性，90%以上的受访中国企业认同以下两点：管理一支人与机器混合的员工队伍并确保二者间的协作对企业的运营很重要；未来三年内，企业将需要给予员工培训和智能机器培训同等程度的重视。
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　　通过将任务具体化，流程改进只是企业提高员工队伍能力的开始。机器学习意味着管理者如今可以将整个工作流程都交由机器人来完成，而不只是某些简单的任务。亚马逊的Kiva机器人就可以同仓库员工一道搬运货物，不仅提高了运营效率，也实现了动态化的仓库运作。这些机器人可将平均提货时间从一个半小时缩短到15分钟，而且它们的自适应动态算法还能够提出库存分类建议。例如，它们知道应当将销量较少的产品存放在离门较远的位置。
　　但对于企业而言，人机协作的功用远不止是提高生产力那么简单，它还将助力企业应对更大挑战。例如，美国国家航空航天局(NASA)正在推动宇航员和机器人合作，共同完成清理废弃卫星这一艰巨而危险的任务。通过分析，装备有先进数据分析算法和立体摄像机的球形机器人能迅速确定每块宇宙垃圾的旋转方向、速度、轨迹和重心，提高宇航员在执行任务时的性。
OFweek工控网讯：没有工业4.0拽炫酷，没有机器人屌炸天，但MES却在一片萧瑟中以20%的年均增速低调着自动化市场，并受到国际大佬和本土企业越来越多的关注。
　　工业4.0与机器人为MES插上隐性翅膀
　　去年2014年，大热的工业4.0与机器人已成为制造业前沿的话题，然而两者的应用都离不开MES。从德国开始，工业4.0理念正在向制造业的上下游产业链蔓延。如苹果、戴尔等消费领域的企业都在考虑如何缩短产品的生命周期，打造更低成本、更、更大柔性的生产制造能力。工业4.0 的核心在于通过数字化、信息化打通信息流，实现智能制造。
　　在传统的制造企业管理中，企业通过ERP系统根据客户要求把原材料直接送入工厂进行生产，之后整个工厂的生产过程并不透明，更遑论故障预警和分析优化，而MES对于生产信息的实时监控及与上级ERP等管理系统和下级控制、设备系统的沟通，使其成为实现工业4.0的基础和条件。
　　今天云技术、移动设备和大数据等新技术与工业自动化技术的融合契机已经显现，制造业正在从信息化向互联化过渡。国际机构预测，未来生产制造所产生的大数据将超过其他任何部分。一份美国的调查显示，15%的企业将改进信息技术以适应巨大的数据量、社会化媒体内容和新连接的设备，而制造企业中52%表示将在2年内使用云计算。
　　MES将零散数据整合，通过数据可视化和共享互联，打通企业的产品设计、客户管理、供应链、能耗管理系统，实现从底层控制级、中层生线级，到上层企业级的整体优化，终帮助制造业实现更快的上市时间、更高的资产利用率、更低的拥有成本和更可控的企业风险。
　　而机器人的应用无疑也对生产线的自动化和智能化有着较高要求，MES则将产品设计、物料管理、能耗监控等横向联系起来，使生产线数据更加顺畅。反之，机器人应用的加速也提速了制造企业对MES等信息系统的布局。
　　1、食品制药，中国MES市场快速增长
　　根据中国工控网《2014年中国MES市场研究报告》显示，随着制造业信息化的持续深入，以及企业对精益制造、柔性生产重视程度的日益提升，中国企业管控一体化进入深化阶段。作为面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统MES，其需求也呈现快速增长势态。2013年中国MES市场同比大幅增长，整体市场规模高达15亿左右。
　　MES应用行业主要分为两类，一类是以石油、石化、化工、冶金、矿业、食品、制药、饮料等为主的流程行业，一类是以电子通信、汽车零部件、机械重工等为主的离散行业。
★厦门兴嘉进出口设备有限公司
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