ABB PC172H 57910001-MP

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倡导的“工业互联网”革命正如火如荼。与德国工业4.0的基本理念相似，它同样倡导将人、数据和机器连接起来，形成开放而化的工业网络。相比于工业4.0，工业互联网更加注重软件、网络、大数据等对于工业领域的服务方式的颠覆—— “软”服务恰恰是美国为擅长的。（原文阅读）

工业互联网

工业4.0已悄然来临 中国版有哪些特点？

  中国的两化融合和工业4.0有相同之处，也有主要区别。具体而言，两化融合主要聚焦：工业技术和信息技术的整合、产品整合、业务集成、新兴产业；而德国工业4.0主要强调：价值链的横向整合、端到端的生产流程、 纵向整合。（原文阅读）

4.0

工控产品体验中心迎来组态软件产品

   “工控产品体验中心”推出软件试用——的工业监控组态软件InduSoft Web Studio v7.1。InduSoft Web Studio 是一套集合各式自动化套件的跨平台的SCADA( 组态软件)，HMI( 人机接口) 整合型开发工具。（原文阅读）

INDUSOFT WEB

广东力争未来三年工业技术改造投资9000亿元以上

   15日，广东省全省加快先进装备制造业发展暨工业技术改造投资工作会议在广州召开。记者在会议上了解到，广东省将加大技术改造力度，2015-2017年将累计完成工业技术改造投资9000亿元以上。（原文阅读）

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温馨提示：关注中华工控网微信公众平台，微信号：gkongnews 或扫一扫下边的二维码，工控资讯一手掌握，期待与您的加入！英国路透社10月28日报道，原题：中国需要大量机器人，但机器人制造商太多了  中国希望国内企业购买更多的国产机器人以提高生产率，但业内人士警告，有关政策正过度刺激市场，机器人制造商已“如雨后春笋般涌现”。

　　中国官员把提高自动化程度视为提高生产效率之策，受困于劳动成本与日俱增的制造商也乐于尽可能多使用机器人。在政策支持和市场需求的联合作用下，中国已超过日本成为大机器人买家。同时，中央和地方都在鼓励国内企业从老牌外企手中争夺市场份额。

　　但机器人制造商柯马(上海)工程公司负责人斯蒂芬?赛克警告，中国这些政策存在风险，“政府干预有助于产业增长，亦能制造泡沫。所有人都想成为机器人制造商，因为它如今看起来很美。”

　　据报道，目前中国国内约有机器人企业420家，各省市在建机器人工厂超过30个。但北京的产业政策有“误入歧途”的传统，近的例子是因重复投资而导致利润枯竭的可再生能源行业。专家说，机器人产业尚未达到这种程度，但已出现早期警示征兆。

　　“中国的市场完全是各自为政”，大型企业研究会驻京经济学家卜安德说，“当得知中央要求生产机器人后，各省无论如何都要打造本地的企业。”

　　根据中国机器人产业联盟的数据，中国去年销售约3.7万个机器人，其中近3/4为外国产品。同时，中国国内机器人产量已增加两倍达到约1万个，正逐渐实现北京要6求国内品牌在2015年占1/3销量的目标。截至今夏，投资机器人企业的中国上市公司已达54家，其中80%为初次投资。

　　但机器人需求增多并不等同于需要更多的机器人供应商。且有些企业可能高估了自动化的好处。过度自动化亦蕴藏风险。近日，一场“机器视觉的盛宴”——第十一届中国国际机器视觉展览会在北京举办，三宝兴业、凌云、大恒、嘉恒、陕西维视、注视者、奥特梅尔、铨识、乐视、高识能、图星等厂商集体亮相。观众不仅能在展会上亲身体验并观看到机器视觉技术和产品的突飞猛进，而且还可以在同期举行的机器视觉技术及工业应用研讨会上，听到不少有关这一新兴产业发展的相关信息。

一家德国视觉科技公司展示的在饮料灌装生产线上一次完成液面检查、瓶盖扫描及包装二维码检测等一系列产品质量检验，大大提高了生产效率，减轻了劳动强度，引起参观者的关注。（图片来源：中国食品报 唐卫 摄）

　　聪明绝顶的机器视觉应用

　　在展览会现场的不少展台前都可以近距离感受机器视觉带来的“冲击波”。在上海波创电气有限公司的展台前，该公司研发的一系列专业机器视觉解决方案展示了其应用广度。例如，汽车工业是一个高度自动化的行业，大部分零部件都由机器来安装完成，波创的机器视觉系统可以验证装备的准确性，防止漏装和反装；在电子行业中，机器视觉检测系统可以快速检测排线的顺序是否有误，电子元器件是否错装、漏装，接插件及电池尺寸是否合规等；在食品、包装、制药行业，利用机器视觉检测系统，可以在严格的制造环境下检测产品质量、外观、日期、条码等。

　　在维视数字图像技术有限公司的展台前，记者看到一款“FVR2104六轴工业视觉机器人系统”，可以地完成象棋的自动识别、定位及摆放。它不仅可以区分不同颜色的棋子，还可以识别棋子的正反面，保证棋子方向及角度正确。该公司工作人员介绍，目前，具有视觉功能的智能化机器人已经被广泛应用于晶圆检测、吻合器缺钉检测、离线式自动装配作业、自动点胶涂胶、自动焊接、印制电路板（PCB）自动切割等。此外，该公司推出了一系列机器视觉科研开发平台，帮助科研人员进行相关实验室开发与教学。

　　在北京凌云光子技术有限公司的展台前，其自主研发的凌云光子 VisionALN平台对位视觉组件，将视觉技术与运动控制技术相结合，无需靶标系统自标定，平台数量、平台类型、对位模式、相机数量、相机安装方式等配置灵活，可帮助设备实现、高速度对位，显著提升系统生产精度和效率，成为设备在精度、稳定性、速度方面获得市场竞争优势的利器……

　　欣欣向荣的机器视觉产业

　　前瞻产业研究院发布的《2013－2017年中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》显示，2013年，我国机器视觉市场规模达到8.3亿元，同比增长48.2%，其中智能相机、软件、光源和板卡的增长幅度都达到50%，工业相机和镜头也保持了40%以上的增幅，皆为2007年以来的高水平。

　　中科院长春光学精密机械与物理研究所朱明教授介绍，机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置）将被摄取目标转换成图像信号，传送给的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉的应用范围涵盖了工业、农业、医药、航天、气象、天文、公安、交通、、科研等国民经济的各个行业。

　　西安交通大学自动控制研究所所长韩九强表示，机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度，在一些不适合人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。

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